城市自下向上的增长方式导致了用标度律描述的碎形/分形(fractal-like)城市结构。相关渗流模型(percolation model)
通过施加强空间相关性成功建模出城市的几何形状(urban geometries)。然而，在空间相关的城市增长背后的潜在机制的起源仍然很大程度未知。
本文介绍了一个计算城市增长模型，在人类移动行为的微观基础上捕捉城市增长的空间相关性。本文将提出的模型与三个实证数据集进行对比，发现人类移动中强社会联系和长时记忆是碎形城市形态的两个基本原则，以及三个重要的三个城市增长的定律。该模型联系了城市增长模式的实证发现与人类移动行为。
收入隔离不只是基于粗粒度的静态居住模式，移动行为也对经历性的收入隔离(experienced income segregation)的产生起着重要作用。
本文指出经历性的收入隔离即使在接近的空间范围内也存在很大不同。本文通过对EPR模型进行谢林扩展，发现经历性的收入隔离与个体探索新地点的趋势(空间探索)和有来自不同收入群体的游客的地方有关(社会探索)。
本文认为移动行为在个体的经历收入隔离中起着很大作用。在收入隔离中不仅是居住模式，也应该考虑移动行为。
为了更深学习在城市空间内人类移动返回和探索模式的特征，本文在原始回转半径指标的基础上提出了一个多重指标模型。用图阐述了k-returners和k-explorers根据回转半径比值的分类机制，并提出其不足。比较了不同空间指标对人类返回和探索的分类效果。
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